El diplomado “Curso de Internet de las Cosas” es un programa de Samsung Innovation Campus que se facilita principalmente a instituciones educativas.
El enfoque del diplomado es proporcionar una visión detallada sobre el desarrollo de aplicaciones del IoT. El plan educativo es en línea con instructor. Contiene los aspectos teóricos mas relevantes del IoT, las herramientas de software y hardware necesarias para su desarrollo, en conjunción con los aspectos prácticos mas versátiles de las competencias relacionadas con redes, servidores, protocolos de comunicación, micro controladores, sensores, sus aplicaciones e integraciones
Objetivos y alcances del curso
El objetivo en general es que los participantes puedan formar un concepto firme de qué es el Internet de las Cosas y un criterio sobre sus aplicaciones a través de la realización de proyectos funcionales que integren sistemas de tecnologías de la Información.
Objetivos específicos:
- Conocer los fundamentos teóricos del Internet de las Cosas
- Identificar las distintas disciplinas que conforman el Internet de las Cosas
- Identificar los componentes funcionales del Internet de las Cosas
- Identificar el paradigma de las aplicaciones del Internet de las Cosas en el contexto de la Industria 4.0
- Formar una visión del panorama de protocolos, estándares, software y hardware relacionados con el Internet de las Cosas
- Desarrollar las habilidades teóricas y prácticas para comprender los bloques de construcción del Internet de las Cosas, como es el manejo de lenguajes de programación, cómputo físico e integración de servicios.
- Desarrollar una serie de prototipos funcionales del Internet de las Cosas.
Audiencia
El curso principalmente esta enfocado a profesores y estudiantes de carreras afines a:
- Tecnologías de la información
- Ingeniería Computación
- Electrónica
- Cibernética
- Ciencias Atmosféricas
- Diseñador Industrial
- Ingeniería Civil
- Ingeniería en Alimentos
Temario
- Introducción a IoT
- Linux y Repositorios
- IoT Device. Raspberry Pi y ESP32
- Communication & Networking. NodeRed y MQTT
- Programación en C
- Programación en Java
- Programación en Java Script
- Programación en Python
- Plataformas IoT
- Talleres
- Capstone Project y Certificación
Incluye
- Constancia de finalización emitida en línea por Samsung Innovation Campus y Código IoT.
- 160 horas aproximadas de capacitación con instructor / facilitador en línea.
- Contenidos en español.
CERTIFICACIÓN de Samsung Innovation Campus:
Si el participante es beneficiario de algún convenio de colaboración entre la institución educativa y Samsung, será supervisado en un proyecto de innovación (Capston) en donde se creará un prototipo funcional que solucione un problema; si el proyecto se lleva a término exitoso y el participante es evaluado positivamente en cada unidad, recibirá la certificación de IoT de Samsung Innovation Campus.
KIT de Electrónica
Si el participante es beneficiario de algún convenio de colaboración entre la institución educativa y Samsung, se le brindará un Kit de electrónica en calidad de préstamo durante el tiempo que tome el diplomado. Los componentes del Kit los puede conocer en la sección de Hardware a Usar
Requisitos previos
Se requiere que el participante tenga conocimientos y lógica de programación.
Hardware del participante
Características mínimas del equipo de cómputo.
- Requerimientos mínimos de equipo de cómputo
- Equipo de cómputo Windows, Mac o Linux
- HHD con al menos 60 GB disponibles de almacenamiento o mejor
- 4 GB de RAM o mejor
- Procesador x64 con al menos 4 hilos de procesamiento (Intel Core i5 6th Gen, AMD Ryzen 5 1200 o mejor)
- Procesador compatible con virtualización (Intel VT, AMD-V)
- Pantalla con resolución de 1366×768 o mejor
- Modem WiFi 802.11n o mejor
- WebCam integrada 480p o mejor
- Micrófono integrado o manos libres
- Al menos un puerto USB A disponible
Características ideales del equipo de computo.
- SSD con al menos 60 GB disponible de almacenamiento o mejor
- 16 GB de RAM o mejor
- Procesador x64 con al menos 8 hilos de procesamiento (Intel Core i5 8th Gen, AMD Ryzen 5 2300 o mejor)
- Procesador compatible con virtualización (Intel VT, AMD-V)
- Pantalla con resolución de 1920×1080 o mejor
- WebCam integrada 1080p o mejor
Hardware Extra
- Un kit de electrónica que se encuentra descrito en la sección de HARDWARE.
- Es recomendable mesas con área de trabajo no metálica (e.g. no mesas de cubierta de acero inoxidable o aluminio)
Configuraciones de red
En caso de realizarse el curso en una red institucional o casera con modificación de configuraciones del modem:
- Red WiFi 2.4 GHz, clave WPA2 Personal, AES.
- Desactivar bloqueo de sitio para Gmail, Outlook, Twitter, todos los subdominios de particle.io, fred.sensetecnic.com
- Desbloquear Firewall en puertos TCP 1883, 1880, 3306, 50001
Clase individual en aula compartida (laboratorios)
- Un equipo de cómputo por persona
- Ancho de banda de bajada 50 MBPS para 7-10 alumnos, 100 MBPS para 11-15 alumnos o mejor
- Ancho de banda de subida 10 MBPS para 7-10 alumnos, 50 MBPS para 11-15 alumnos o mejor
- Instalación eléctrica regulada y aterrizada a 120VCA con potencia suficiente para alimentar el equipo de computo de los alumnos
- 1 juego de audífonos con micrófono por alumno
- Es recomendable un área silenciosa
Hardware que se usará en el curso
Para desarrollar de forma completa y correcta los ejercicios, se requiere contar con lo siguiente:
- Equipo PC.
- Raspberry Pi 4 model B 8GB RAM
- Carcasa con ventilador para Raspberry Pi 4
- MicroSD XDHC 32GB clase 10
- Adaptador MicroSD USB
- Sensor DHT11
- Sensor HCSR04
- Sensor TTP223B
- Protoboard
- Jumpers MM
- Jumpers MF
- Adaptador T-Clobber
- Fuente 5V 3A
- 3 Push Button
- 5 Led 5mm
- 10 Resistencia 220ohms
- Mini Relevador
- Bomba de agua
- Sensor de humedad
- Sensor de nuvel de agua
- Sensor UV
- Camara ESP32
- Adaptador Serial
- Cable USB Mini
- Sensor de flujo de agua
- Servomotor
- Lector RFID 13.53 MHz
- Sensor de combustible
- Sensor de CO2
- Sensor de temperatura infrarrojo
- Sensor de ritmo cardíaco y oxigenación
- Cable HDMI
Software que se usará en el curso
- Ubuntu 20.04
- Virtual Box
- GCC
- Atom IDE
- Arduino IDE
- Node JS
- Mosquitto MQTT
- NodeRed
- Open Hab
- Grafana
- Home Assistant
- Maria DB
Lenguajes
- C
- Java
- JavaScript
- Python
- SQL
Más información
Si el participante es beneficiario de algún convenio de colaboración entre la institución educativa y Samsung, será supervisado en un proyecto de innovación en donde se crear un prototipo funcional que solucione un problema; si el proyecto se lleva a término exitoso y el participante es evaluado positivamente en cada unidad, recibirá la certificación de Samsung Innovation Campus.
- El curso no se encuentra a la venta al público. Para acceder a este programa requiere tener un convenio institucional con Samsung Electronics.
Preguntas frecuentes
Si recibo el KIT en calidad de préstamo y se me daña o extravía algún componente, ¿qué procede?
El componente tendrá que ser sustituido por uno nuevo antes del momento de la devolución.
¿Por qué el diplomado es impartido por Código IoT?
Código IoT es el aliado estratégico de Samsung para brindar la capacitación diseñada por Samsung Innovation Campus y los talleres que complementan la capacitación para el óptimo aprovechamiento de este conocimiento en las instituciones educativas de México.
Instituciones participantes
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