Cursos y talleres en español de Internet de las Cosas (IoT)

Prototipo IoT enfocado al sector acuícola, desarrollado por profesores de la UAM

Prototipo IoT desarrollado por la comunidad de Código IoT: Piscicultura rural para autoabastecimiento, realizado por los profesores: José Raúl Miranda Tello,  Miguel Guadalupe Ramírez Fonseca y Agustín Francisco Ruiz Amaya de la Universidad Autónoma Metropolitana, elaborado durante el “Diplomado Curso Internet de las Cosas” impartido por nuestros profesores y culminando a finales de abril.

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Diplomado que se llevó a cabo gracias a la alianza por parte de la iniciativa Samsung Innovation Campus, en colaboración con Asociación IoT y Código IoT. Impartido a más de 300 alumnos de 4 Unidades de la UAM

Piscicultura rural para autoabastecimiento”, prototipo que atiende alguno de los problemas planteados por la ONU en sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, apoyados por el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), el proyecto está dirigido al sector acuícola para la crianza  específicamente de Tilapia roja y surge de la necesidad de mejorar el ecosistema en las granjas acuícolas.

Proyecto IOT acuícolaCrearon un sistema para el monitoreo y almacenamiento de tres variables importantes-significativas del agua, como lo son: el pH, la temperatura y la calidad de agua, para la crianza eficiente y de calidad de los peces tilapia, mostrando de forma local y remota la información obtenida en tiempo real e integrándola en una base de datos que permite su posterior análisis para determinar patrones de comportamiento en el agua misma.

A través del IoT se pueden innovar y mejorar los procesos involucrados en la crianza de Tilapia roja, monitoreando, gestionando y notificando información útil y relevante por medio de varios sensores y dispositivos inteligentes. 

Para la realización del proyecto utilizaron el servidor Broker y Raspberry pi4 mismos que permiten generar la bases de datos, monitoreo, control y nodos remotos (clientes MQTT)  se puede visualizar la información generada por los sensores, el historial de la base de datos y eventos fuera de rango en tiempo establecido. Si deseas conocer a detalle la documentación para la ejecución del proyecto, te invitamos a registrarte en nuestra plataforma. ¡Ingresa aquí!

Te compartimos el siguiente video, que realizaron los profesores  encargados del prototipo: Piscicultura rural para autoabastecimiento. ¡Dale play!

El proyecto ha demostrado cómo el Internet de las Cosas, puede ser muy útil para contribuir en el control eficiente de los procesos de crianza del pez tilapia, con la integración de granjas acuícolas inteligentes para comunidades apartadas de las ciudades para su autoabastecimiento, creando eficiencia, rendimiento y mantenimiento, a un bajo costo.

Por: Jessica Alonso Herrera

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