Cursos y talleres en español de Internet de las Cosas (IoT)
            
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Detector de gases

El monitoreo de gases es una importante aplicación de IoT. Este taller se enfoca en sensores de gas MQ6 y MQ135, que detectan gas LP y monóxido de carbono. Con el ESP32CAM, aprenderás a leer, procesar y corregir mediciones de gases. Además, se implementará un sistema de semáforo con LEDs para visualizar la calidad del aire. Se establecerá una conexión a Internet para notificaciones en tiempo real. A través de Node-Red, compartirás datos y graficarás valores en un entorno de IoT colaborativo.

Duración aproximada: 6 horas
Complejidad: 2 - Nivel medio (Relativo dominio de electrónica y programación)

Objetivos de aprendizaje

  • Comprender el funcionamiento de sensores de gas MQ6 y MQ135.
  • Integrar sensores con el microcontrolador ESP32CAM.
  • Leer, corregir y procesar datos de concentración de gases.
  • Implementar un sistema de semáforo visual para la calidad del aire.
  • Establecer una conexión a Internet para notificaciones en tiempo real.
  • Utilizar Node-Red para compartir y visualizar datos de manera colaborativa en IoT.

Temario

  1. Introducción a la detección de gases en IoT.
  2. Uso del sensor MQ6 para detectar LPG y otros gases combustibles.
  3. Utilización del sensor MQ135 para detectar CO2 y gases nocivos.
  4. Implementación de un semáforo visual para la calidad del aire.
  5. Conexión a Internet para notificaciones en tiempo real.
  6. Node-Red: Compartir y visualizar datos de concentración de gases en IoT.

Perfil del Estudiante

Este contenido está dirigido a personas que buscan soluciones directas e innovadoras a problemas comunes en:

  • Industria.
  • Startups.
  • Prototipos personales.
  • Proyectos universitarios.

Los principales perfiles que compran este producto son:

  • Perfiles innovadores.
  • Programadores interesados en actualizas sus conocimientos e incrementar sus competencias laborales.
  • Profesionistas que deseen integrar soluciones de medición de gases.

Universidades que requieren actualizar su oferta académica continua.

Conocimientos previos recomendados

Se recomienda tener conocimientos básicos de electrónica y programación. Se asume que los estudiantes están familiarizados con el uso del IDE Arduino.

Recursos técnicos requeridos (Software y hardware a ocupar)

  • Sensor MQ6 y MQ135
  • Microcontrolador ESP32CAM
  • LEDs (rojo, amarillo, verde)
  • Protoboard y cables jumper
  • Resistencias de 220 ohms
  • Módulo FTDI y cable USB
  • Software Arduino IDE
  • Node-Red y nodos Dashboard, Serial, y MQTT

Información complementaria

  • Los contenidos del curso se encuentran realizados en idioma ESPAÑOL.
  • La última actualización de algunos contenidos de este curso fueron realizados el día 01 de Jun de 2024.

Preguntas frecuentes y comentarios

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