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IIoT - Taller GPS y mapas con Nodered

Visualice las coordenadas de un dispositivo geolocalizado en un mapa corriendo en servidor local con ayuda de Node-Red

IIoT – Taller GPS y mapas con Nodered

Innovar construyendo soluciones para la industria
con Internet de las Cosas (IoT).

Aprende lo que esta detrás de los sistemas ciberfísicos :
electrónica, sistemas embebidos, sensórica y software.

Alcances del Taller

  • Todos los microcontroladores de Particle.
  • Todos los microcontroladores que puedan enviar información via TCP/HTTP.
  • Integración de servidores locales

Audiencia

Dirigido principalmente a personas que deseen innovar y/o generar soluciones disruptivas, así como:

  • Programadores interesados en actualizar sus conocimientos e incrementar sus competencias laborales.
  • Profesionistas que deseen integrar soluciones de posicionamiento y visualización de puntos geolocalizados.
  • Universidades que requieren actualizar su oferta académica.

Requisitos para tomar al curso

  • Es necesario que tengas conocimientos sobre lógica de programación.
  • Conocimientos básicos de programación en C++
  • Conocimientos básicos de programación en microcontroladores de Particle
  • Se requiere contar con alguna placa de desarrollo de la familia Particle
  • Adicionalmente, puede usarse cualquier microcontrolador conectado con bibliotecas de comunicación via TCP/HTTP
  • Se requiere un equipo PC Windows o Mac.
  • Se requiere tener instalado Node.JS
  • Se requiere tener instalado Node-Red.

 

Incluye

  • El curso se encuentra en su totalidad en idioma español
  • Instrucciones actualizadas el 22 de julio de 2019 sobre Node-Red, node-red-contrib-maps y Particle Cloud
  • 4 meses de acceso al curso en línea

Duración

Curso en línea (auto-estudio):  8 horas de trabajo estimado.

Nivel

 Básico Intermedio Avanzado

Curso en línea: En cualquier momento puede empezar.

Temario

1. Introducción a Node-Red
1.1. Principios de funcionamiento de Node-Red
1.2. Instalación de Node-Red
1.3. Instalación e introducción al nodo de Mapas
2. Preparativos
2.1. Armado de prototipo
2.2. Codigo
2.3. Explicación del código
3. Desarrollo de Flow en Node Red
3.1. Nodos
3.2. Configuraciones
3.3. Visualización
3.4. ¿Qué sigue?

aro_nodered

* El temario puede cambiar, ya que está sujeto de constantes mejoras y actualizaciones.

Modelo educativo flexible

Nuestro objetivo es transferir el conocimiento de forma exitosa. Sabemos que los tiempos y horarios de cada participante pueden ser complicados, por ello, hemos diseñado un modelo educativo que se adapte a tus tiempos.

La modalidad recomendada para el curso es 100% en línea y el curso fue desarrollado por especialistas altamente calificados en la materia y en el ámbito  pedagógico, y con una amplia experiencia en sus áreas de conocimiento.

A través de una plataforma diseñada especialmente para la educación en línea y apegados a estándares de calidad internacional para la educación en línea, participarás en una dinámica donde podrás interactuar con el instructor y tus compañeros de grupo.

Estudia desde tu casa u oficina a tu ritmo, en una plataforma en línea totalmente accesible y disponible 24/7.  En la plataforma encontraras: información detallada de cada ejercicio (paso a paso), código fuente, ilustraciones y Video-clases.

Tenemos asesorías con instructor en línea durante la semana. El instructor se conecta por videoconferencia para resolver cualquier duda o inquietud referente al tema en cuestión.  También contamos con foros de discusión que atienden los instructores.

Los horarios de atención del profesor los puedes consultar AQUÍ

El 95% de los módulos son teórico-prácticos, por lo tanto, con el Kit que se te envía a domicilio realizarás las prácticas. Cada módulo considera el marco lógico, los diagramas esquemáticos de los circuitos, fotos y código para ejecutar en tu práctica.  Al final de cada módulo tenemos evaluaciones que te permitirán identificar el nivel de competencias adquiridas. Al final del curso podrás generar tu constancia de competencias adquiridas.

Puedes acceder al curso por medio de un navegador o una aplicación móvil tanto para Android como iOS. En las aplicaciones puedes descargar el contenido para acceder de forma off-line, y hacer consultas desde cualquier lugar.